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把问题写清楚。

写作不是复述答案，而是重新整理问题。

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回归基本功

1 篇

DFT、循环卷积与差分算子

从矩阵视角理解离散傅里叶变换，并进一步讨论循环卷积、循环矩阵以及离散差分算子的频域表示。

栏目

图像配准

3 篇

薄板样条插值：最小弯曲能量背后的双调和方程

从弯曲能量的变分推导出双调和方程，并说明控制点约束、Green 函数与 TPS 核函数之间的关系。

薄板样条插值：由稀疏关键点匹配生成稠密形变场

从稀疏关键点约束出发，梳理薄板样条的最小弯曲思想、核函数形式与稠密形变场求解过程。

LNCC：局部归一化互相关损失与 PyTorch 实现

从局部窗口统计出发，梳理 LNCC 相似性度量的基本形式及其在医学图像配准中的 PyTorch 实现。

栏目

Python 学习

3 篇

PySide6 与 VTK 不兼容问题

记录 macOS 上 QVTKRenderWindowInteractor 因 WA_PaintOnScreen 陷入连续重绘，以及如何用一行代码修复。

Python 装饰器：原理、实现与工程实践

从名称重新绑定、闭包与调用协议出发，理解 Python 装饰器的实现方式及工程边界。

Python Descriptor：从 self 自动绑定说起

从 Python 实例方法中的 self 自动绑定出发，逐步理解 Descriptor、bound method、MethodType 与 __getattribute__ 背后的属性访问机制。